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Fanvoice ouvre sa solution d'analyse sémantique à ses clients !

Juil 2021

Crowdsourcing & co-création

Fanvoice ouvre sa solution d'analyse sémantique à ses clients !

Basée sur la technologie de «Topic Modeling », l'algorithme d'analyse sémantique FANVOICE analyse les corpus de toutes tailles et de toutes langues en quelques minutes seulement...   Après des tests sur plus de 150 projets et le développement d’une interface spécifique, FANVOICE propose aujourd’hui sa solution d'analyse sémantique en «Do It Yourself» à ses clients. Basée sur la technologie de «Topic Modeling », l'algorithme d'analyse sémantique FANVOICE analyse les corpus de toutes tailles et de toutes langues en quelques minutes seulement. Appliquée à un échantillon de 300 à plusieurs milliers de feedbacks clients ou collaborateurs, la solution permet de dégager très rapidement les grandes tendances, les signaux faibles mais également de potentielles innovations de ruptures.   Pour Fanvoice comme pour ses clients, cette solution logicielle représente une révolution dans l'analyse des perceptions et des attentes ...

La voix, ce nouveau canal de la relation marques-consommateurs : découvrez un PoC R&D entre SEB et la startup française FANVOICE !

Juin 2019

Bêta-test

Crowdsourcing & co-création

Data Intelligence

Etudes

Intelligence Artificielle / IA

Machine Learning

La voix, ce nouveau canal de la relation marques-consommateurs : découvrez un PoC R&D entre SEB et la startup française FANVOICE !

Smartphones, objets et enceintes connectés… Les consommateurs emploient de plus en plus la voix. Depuis le développement de Siri, Google Home ou encore Alexa d’Amazon, les assistants vocaux s’immiscent progressivement dans tous les secteurs et transforment la relation marques-consommateurs. Pas de doute, nous entrons dans l’ère de la voix ! Une disruption dans la relation homme-machine :Par leur fonctionnement naturel, les assistants vocaux s’imposent facilement comme de nouvelles interfaces, plus intuitives, et apportent de nombreux usages et fonctionnalités. Ils s’inscrivent dans les grandes tendances technologiques de fond (montée des plateformes online, IA, personnalisation, multiplication de terminaux, etc) et dans la lignée des transformations d’interfaces homme-machine, ce qui ne laisse aucun doute sur leur potentiel à modifier profondément les comportements et les usages. Une étude récente de Dashbot révèle la cristallisation de quatre grande ...

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